邱德荣 | 高效之外 人类的焦虑还在

在缅甸发生强震、曼谷高楼倒塌、亚航因引擎问题紧急返航，以及天然气管道爆炸等灾难接连登上新闻版面的那些天，我一边刷着灾情报道，一边听朋友分享他最近使用AI的心得。在科技高速发展的时代，天灾人祸却从未停歇，我不禁自问：科技的脚步，真的赶得上灾难降临的速度吗？

朋友说，像我这种多任务处理、习惯身兼数职的“斜杠人”，其实特别需要学会善用AI工具来减压提效。他以 Notion 为例，介绍如何建立自己的“知识库”，再设计专属的工作流程（workflow），结合向量数据库与大型语言模型（LLM），交由 AI Agent 自动处理各类日常事务，例如行程安排、内容整理，甚至生成报告与文案。听起来的确令人心动。

他进一步强调，普通人不必执着于开发像 ChatGPT 或Deepseek 这样的模型，而应专注于如何将这些工具融入日常工作与服务中，为自己、也为企业创造价值。他举例，现在许多中小企业可以透过AI 自动生成社群贴文，再批量发布于不同平台，不仅节省人力，还能逐步打造企业专属IP，在品牌建立上打出一片天地。

听着这些关于效率、自动化与商业创新的讨论，当然感到兴奋。新科技带来的想象空间太诱人了。但与此同时，新闻画面里的废墟、逃难的人群、仓促的撤离行动，却不断提醒另一个现实：即便我们活在一个日渐“高效”的时代，世界的脆弱依然无法被彻底修复。

我问朋友，AI真的能帮助我们抵御灾难吗？他的回答是肯定的，也带有理性。我们确实看到地震预警、台风路径预测、海啸监测等技术逐渐精准，灾后救援也因AI辅助而更加迅速。无人机巡视灾区、智能系统调配资源，早已成为现实。

但问题在于：这些技术的好处，并不是每个角落都能享受得到。科技资源的不均，让灾难影响的程度形成巨大落差。许多贫困或偏远地区连最基础的通讯与电力都无法稳定供给，谈何AI参与防灾？

我们接着也谈到了“人祸”。AI如今已经能监控网络暴力、识别金融诈骗、甚至预测社会不稳定情绪，为政府或企业提供即时反馈机制。但我们也清楚知道，人祸的根源并不是技术能解决的。贪婪、冲突、权力斗争、歧视……这些深植于人性与制度中的问题，终究还是要靠人类自己去面对与改革。